[Сергей Спирёв] [Stepik] Библиотека Seaborn. Статистическая визуализация данных в Python (2025)

[Rayhorn]

Слив курса Библиотека Seaborn. Статистическая визуализация данных в Python [stepik] [Сергей Спирёв]
Хотите превращать сложные наборы данных в яркие и понятные графики, которые привлекут внимание и помогут сделать важные выводы?
Тогда этот курс по визуализации данных с Seaborn — именно то, что вам нужно!

Чему вы научитесь:
В этом курсе мы погрузимся в тонкости работы с одной из самых востребованных и удобных библиотек для создания визуализаций в Python.
Seaborn позволяет легко и быстро строить стильные графики, которые не только выглядят профессионально, но и раскрывают важные детали ваших данных.
Присоединяйтесь к нам и откройте для себя, как сделать данные действительно говорящими с помощью Seaborn. Ваша способность интерпретировать и представлять информацию перейдёт на новый уровень!

О курсе:
Вы научитесь создавать линейные графики, распределения, тепловые карты и многое другое. Кроме того, мы рассмотрим, как настраивать графики, чтобы они идеально соответствовали вашим потребностям и выглядели именно так, как вы хотите.

Для кого этот курс:
Этот курс предназначен для всех, кто хочет улучшить свои навыки в анализе данных и визуализации. Независимо от того, работаете ли вы в области анализа данных, науки о данных или просто хотите лучше понимать свои данные, этот курс поможет вам раскрыть их потенциал.

Преподаватель - Сергей Спирёв
Имею двадцатилетний опыт работы в банковской, страховой и лизинговой сферах, где занимался финансовым анализом, моделированием, управлением активами.
Анализирую инструменты фондового рынка с 2008 года. Имею большой профессиональный опыт работы с операциями на биржевом и внебиржевом рынках с ценными бумагами, валютами, драгоценными металлами, операциями РЕПО, своп, межбанковским кредитованием.

Программа:
Графики отношений (Relational plots)

1. Начальное знакомство с библиотекой seaborn
2. scatterplot
3. lineplot
4. relplot

Графики распределения (Distribution plots)

1. kdeplot
2. histplot
3. ecdfplot
4. displot

Категориальные графики (Categorical plots)

1. barplot
2. countplot
3. boxplot
4. violinplot
5. swarmplot
6. stripplot
7. boxenplot
8. pointplot
9. catplot

Регрессионные графики (Regression plots)

1. lmplot
2. regplot

Матричные графики (Matrix plots)

1. heatmap
2. clustermap

Facet, Pair, Joint

1. FacetGrid
2. pairplot, PairGrid
3. jointplot, JointGrid
4. Заключение

Пожалуйста Войдите или Зарегистрируйтесь чтобы видеть скрытые ссылки.

 

[prototip3]

Благодарю) Интересный навык)