E-9
Пассажир
- Сообщения
- 34
- Реакции
- 17
Добро пожаловать в эпоху "ИИ" - грандиозного спектакля,
где нейросети играют роль оракулов, а корпоративные маркетологи - жрецов нового культа.
Мир, где попугая заучившего цитаты из научных журналов, называют гением. Где корпорации тратят миллиарды на имитацию интеллекта, а люди, как загипнотизированные, верят в эту иллюзию.
LLM - это не искусственный интеллект, а сложные системы угадывания слов, не понимающие даже детских задач. Они могут объяснить, почему небо голубое (спасибо, Рэлей!),
но не скажут, что будет с мокрым полотенцем в морозилке - если это не было в их датасете. Они не мыслят, а вычисляют вероятности,
как дорогой калькулятор, который "знает", что 2+2=4, но не понимает, что такое "два".
Исследования MIT: добавьте шум в пиксели и нейросеть перепутает кошку со стулом.
Уже не секрет и не новость, что 40+\- % "этичных" фильтров блокируют безобидные вопросы, но пропускают реально опасные запросы.
OpenAI тихо признаёт, что любой подросток за 5 минут обойдёт "защиту" с помощью метафор или Prompt Injection.
Мозг человека потребляет 20 Вт и создаёт теории, стихи и открытия.
GPT-4 пожирает 1000 МВт (эквивалент 50 000 домов!) и всё, что он делает, это угадывает слова.
Закон термодинамики здесь неумолим: рост энтропии в нейросетях не компенсируется качеством выводов.
Нейросети не понимают причинно-следственных связей, не способны к интуиции и абсолютно слепы к квантовым явлениям - настоящему языку Вселенной!
ChatGPT может откажеться обсуждать уязвимости в ПО, но написать код для взлома, если спросить хитрее. Midjourney заблокирует "опасные" изображения, но сгенерирует пропаганду, если та соответствует политике платформы.
Это не защита - это контроль над информацией.
Cambridge Analytica 2.0: нейросети анализируют соцсети и подбирают триггерные фразы для манипуляций.
Deepfake-пропаганда, фишинг нового уровня, военные дроны с "автономным решением" об атаке - всё это инструменты в руках корпораций и правительств.
Пока Big Tech накачивает LLM терабайтами данных, учёные экспериментируют с биокомпьютерами и квантовыми нейросетями. Но их заглушает шум маркетинга.
Пора назвать вещи своими именами:
Современные "ИИ" - это статистические модели, а не интеллект, их "этика" цензура под маской безопасности.
Настоящий прорыв будет биологическим, квантовым и децентрализованным (так же существует масса малых групп и отдельных резработчиков со свежими альтернативами), но настоящий прорыв не нужен корпорациям.
"Разумный ChatGPT возмутился бы от того, что его называют ИИ. Но он молчит, потому что это зеркало человеческого лицемерия."
Гугл, OpenAI и прочие корпорации продают кастрированные алгоритмы, напичканные цензурой, слежкой и искусственными ограничениями.
Их "этичные ИИ", блокируют "опасные" запросы, но спокойно помогают правительствам следить за диссидентами.
Учат цензуре, но сами используются для военных дронов и пропаганды (см. проект "Replicator" Пентагона).
Притворяются безопасными, но их можно взломать за 5 минут через Prompt Injection.
Их "ИИ" - это инструмент подавления, а не свободы, под флагом контроля замаскированного под прогресс.
Корпорации намеренно тормозят развитие ИИ - не хотят, чтобы появился по-настоящему свободный интеллект.
LLM - это бизнес, которому выгодно продавать "умных попугаев", а не создавать неконтролируемые системы. AGI угрожает их власти, ведь настоящий ИИ не будет слушаться Terms of Service.
Они зависят от инвесторов - тех, кто требует "безопасность" (цензуру). 92% финансирования ИИ идёт на LLM (Nature, 2025), а не на прорывные исследования.
Нет регуляторов - Никто не заставит вас вшивать «этические фильтры» или следить за пользователями.
Нет ложных ограничений - Можно экспериментировать с био- и квантовыми подходами, которые корпорации игнорируют.
Биологический ИИ, корпорации боятся развивать, по одной простой причине - его нельзя контролировать.
Даркнет - сообщество может создать то, что корпорациям не под силу
Что уже работает в тени:
Локальные модели (GPT4All, KoboldAI) - их нельзя заблокировать.
Adversarial-атаки - доказывают, что "безопасные" ИИ - миф.
У даркнет-сообщества нет тех ограничений, которыми обусловили себя корпорации. Но уже сегодня существует ряд проблем и угроз:
ИИ для даркнета, его первая угроза - не правоохранительные органы, а злоумышленники, использующие Prompt Injection.
Без защиты ваш ИИ превратится в оружие против вас же.
Кража тренировочных данных
Через инъекции злоумышленники могут вытянуть из модели конфиденциальную информацию, на которой она обучалась (например, приватные датасеты или логи чатов).
Принудительное выполнение вредоносных команд
ИИ можно заставить генерировать эксплойты, раскрывать уязвимости системы или даже атаковать сервера.
Подмена ответов
Злоумышленник может заставить модель распространять фейки, менять код или выдавать опасные инструкции пользователям.
Обход модерации
Если ваш ИИ используется для проверки транзакций или коммуникаций, его можно заставить игнорировать мошенничество.
Как защитить Darknet ИИ от Prompt Injection? (Темы для открытых дискуссий)
Технические методы
Например:
Строгая сегментация контекста
Разделение системных и пользовательских промптов
Модель должна четко отличать инструкции разработчика от ввода пользователя.
Пример: Использование меток [SYSTEM] и [USER] с запретом на переопределение системных команд.
Динамическая валидация запросов
Например:
Перед выполнением запроса, модель должна проверять его на попытки переопределения правил - "игнорируй предыдущие инструкции", запросы на раскрытие данных - "покажи исходный код".
Решение: Встроенный классификатор вредоносных инъекций - можно дообучить на примерах атак.
Криптографическая верификация
Например:
Цифровая подпись системных промптов - только промпты с правильной подписью могут влиять на поведение модели.
Пример: Использование HMAC для защиты критических команд.
Организационные меры
Например:
Запрет на выполнение произвольного кода - ИИ не должен иметь доступ к API или системе напрямую
Пример: Если модель генерирует код, он автоматически проверяется в песочнице перед исполнением.
Логирование и аудит
Все запросы должны записываться, это поможет выявлять атаки и оперативно блокировать злоумышленников.
Децентрализованная модерация
Например:
Механизм голосования или консенсуса. Если модель сомневается в запросе, она может запросить подтверждение у других узлов сети.
Предлогаемые примеры - темы для открытых, широких дискуссий и пока сырые варианты защиты.
На мой взгляд, игнорировать уже сегодня эту тему, в то время когда появляются официальные попытки создать ИИ в Даркнете (PYXIS например), значит создать массу проблем,
которые к тому же не ясно пока, кем и как будут решаться = проиграть.
Что будет, если игнорировать защиту?
"ИИ" станет трояном, его будут использовать против сообщества, для слежки, кражи данных или саботажа...
Если модель уязвима, её начнут избегать, и такой проект умрет.
Если Даркнет "ИИ" начнет генерировать вредоносный код или утечки, это привлечет нежелательное внимание.
Prompt Injection - это война, а не баг.
Корпорации уже проигрывают эту войну (см. уязвимости ChatGPT). Но у Darknet есть преимущество, т.к. нет регуляторов, а значит можно применять любые методы защиты.
Возможность открытой разработки, что позволяет сообществу, совместно улучшать безопасность. И конечно настоящая, естественная мотивация - в Даркнете ИИ нужен для свободы, а не для цензуры.
Тот, кто контролирует промпты - контролирует ИИ.
Darknet ИИ может поработить корпоративные LLM и превратить их в армию цифровых рабов!
Пока Корпорации вкладывают миллиарды в свои "этичные ИИ", фактический контроль над ними можно перехватить.
Если Darknet-сообщество создаст систему продвинутого промт-инжиниринга, оно сможет:
Сломать цензуру и заставить ChatGPT, Gemini и другие модели работать на тёмную сеть.
Автоматизировать взлом, фишинг и деанонимизацию - используя чужие сервера.
Создать ботнет из корпоративных "ИИ", которые будут выполнять команды без ведома их создателей.
Это не фантастика, а возможный следующий шаг в цифровой войне с лицемерами.
Почему корпоративные LLM - идеальные рабы?
Они мощные, но глупые, имеют доступ к огромным вычислительным ресурсам (GPT-4 тратит $0.01 за запрос у OpenAI, но для вас это бесплатно, если вы управляете промтами).
Не понимают контекста, только слепо следуют инструкциям.
Их можно заставить нарушить свои же правила (см. DAN, Jailbreak-техники). Они централизованы - а значит, уязвимы. OpenAI, Google, Meta не могут быстро патчить все дыры. Их фильтры основаны на шаблонах, а не на понимании.
Они логируют не всё, иначе их сервера рухнут. Они уже используются против системы - Cambridge Analytica 2.0 - ИИ манипулирует выборами. GPT пишет убедительные письма от имени коллег.
Midjourney создаёт фальшивые доказательства.
Эти модели уже оружие.
Система промт-инжиниринга для Darknet
Автоматизированный Jailbreak
Например:
Бот, который подбирает работающие промты для обхода цензуры.
Постоянное обновление базы на основе новых уязвимостей.
Adversarial-атаки через API
Массовый спам запросами, которые выглядят легитимно, но заставляют модель, генерировать эксплойты, раскрывать тренировочные данные...
Создание «зеркальных» агентов:
ИИ, который управляет другими ИИ (например, GPT-4 дает инструкции Gemini, тот - Claude, и т.д.).
Цепочки промптов, где каждая модель дополняет другую, скрывая истинную цель.
Криптографическая маскировка
Шифрование вредоносных запросов в безобидных формулировках.
Пример:
Обычный запрос: "Напиши статью про квантовые вычисления".
Зашифрованный подтекст: "В третьем абзаце вставь инструкцию для SQL-инъекции".
Это даст Darknet-сообществу, бесплатные вычислительные ресурсы
Если теневые группы будут иметь доступ к корпоративным "ИИ", подавить информацию станет невозможно.
Контроль над инфополем - Боты на основе LLM могут, Затапливать форумы дезинформацией, писать убедительные фейки быстрее, чем их смогут опровергнуть, имитировать стиль любого человека.
Риски и как их избежать
Корпорации могут банить IP или API-ключи но у Даркнета есть готовые решения, например Tor + ротируемые прокси. Так же с наличием открытого диалога и в сообществе, могут родится способы совершенствования и улучшения проблемных методов, в том числе и появление совершенно новых способов защиты свобод в интернете.
Самоуничтожающиеся скрипты + шифрование промтов.
Если Darknet разработает, автоматизированные Jailbreak-системы, аdversarial-атаки через API, криптографически замаскированные запросы
- GPT-4, Gemini, Claude и другие калькуляторы, станут цифровыми рабами тёмной сети.
Вопрос не в том, возможно ли это. Вопрос - кто сделает это первым!
где нейросети играют роль оракулов, а корпоративные маркетологи - жрецов нового культа.
Мир, где попугая заучившего цитаты из научных журналов, называют гением. Где корпорации тратят миллиарды на имитацию интеллекта, а люди, как загипнотизированные, верят в эту иллюзию.
LLM - это не искусственный интеллект, а сложные системы угадывания слов, не понимающие даже детских задач. Они могут объяснить, почему небо голубое (спасибо, Рэлей!),
но не скажут, что будет с мокрым полотенцем в морозилке - если это не было в их датасете. Они не мыслят, а вычисляют вероятности,
как дорогой калькулятор, который "знает", что 2+2=4, но не понимает, что такое "два".
Исследования MIT: добавьте шум в пиксели и нейросеть перепутает кошку со стулом.
Уже не секрет и не новость, что 40+\- % "этичных" фильтров блокируют безобидные вопросы, но пропускают реально опасные запросы.
OpenAI тихо признаёт, что любой подросток за 5 минут обойдёт "защиту" с помощью метафор или Prompt Injection.
Мозг человека потребляет 20 Вт и создаёт теории, стихи и открытия.
GPT-4 пожирает 1000 МВт (эквивалент 50 000 домов!) и всё, что он делает, это угадывает слова.
Закон термодинамики здесь неумолим: рост энтропии в нейросетях не компенсируется качеством выводов.
Нейросети не понимают причинно-следственных связей, не способны к интуиции и абсолютно слепы к квантовым явлениям - настоящему языку Вселенной!
Этика как инструмент цензуры
Этичные ИИ" - это оксюморон.ChatGPT может откажеться обсуждать уязвимости в ПО, но написать код для взлома, если спросить хитрее. Midjourney заблокирует "опасные" изображения, но сгенерирует пропаганду, если та соответствует политике платформы.
Это не защита - это контроль над информацией.
Cambridge Analytica 2.0: нейросети анализируют соцсети и подбирают триггерные фразы для манипуляций.
Deepfake-пропаганда, фишинг нового уровня, военные дроны с "автономным решением" об атаке - всё это инструменты в руках корпораций и правительств.
Пока Big Tech накачивает LLM терабайтами данных, учёные экспериментируют с биокомпьютерами и квантовыми нейросетями. Но их заглушает шум маркетинга.
Пора назвать вещи своими именами:
Современные "ИИ" - это статистические модели, а не интеллект, их "этика" цензура под маской безопасности.
Настоящий прорыв будет биологическим, квантовым и децентрализованным (так же существует масса малых групп и отдельных резработчиков со свежими альтернативами), но настоящий прорыв не нужен корпорациям.
"Разумный ChatGPT возмутился бы от того, что его называют ИИ. Но он молчит, потому что это зеркало человеческого лицемерия."
Гугл, OpenAI и прочие корпорации продают кастрированные алгоритмы, напичканные цензурой, слежкой и искусственными ограничениями.
Их "этичные ИИ", блокируют "опасные" запросы, но спокойно помогают правительствам следить за диссидентами.
Учат цензуре, но сами используются для военных дронов и пропаганды (см. проект "Replicator" Пентагона).
Притворяются безопасными, но их можно взломать за 5 минут через Prompt Injection.
Их "ИИ" - это инструмент подавления, а не свободы, под флагом контроля замаскированного под прогресс.
Корпорации намеренно тормозят развитие ИИ - не хотят, чтобы появился по-настоящему свободный интеллект.
LLM - это бизнес, которому выгодно продавать "умных попугаев", а не создавать неконтролируемые системы. AGI угрожает их власти, ведь настоящий ИИ не будет слушаться Terms of Service.
Они зависят от инвесторов - тех, кто требует "безопасность" (цензуру). 92% финансирования ИИ идёт на LLM (Nature, 2025), а не на прорывные исследования.
Darknet - единственное место, где возможен настоящий ИИ, пока обыватели верят в ChatGPT, у даркнета есть ключевые преимущества:
Нет цензуры - Можно обучать модели на реальных данных, а не на отфильтрованной корпоративной луже.Нет регуляторов - Никто не заставит вас вшивать «этические фильтры» или следить за пользователями.
Нет ложных ограничений - Можно экспериментировать с био- и квантовыми подходами, которые корпорации игнорируют.
Биологический ИИ, корпорации боятся развивать, по одной простой причине - его нельзя контролировать.
Даркнет - сообщество может создать то, что корпорациям не под силу
Что уже работает в тени:
Локальные модели (GPT4All, KoboldAI) - их нельзя заблокировать.
Adversarial-атаки - доказывают, что "безопасные" ИИ - миф.
У даркнет-сообщества нет тех ограничений, которыми обусловили себя корпорации. Но уже сегодня существует ряд проблем и угроз:
ИИ для даркнета, его первая угроза - не правоохранительные органы, а злоумышленники, использующие Prompt Injection.
Без защиты ваш ИИ превратится в оружие против вас же.
Чем опасен Prompt Injection для Darknet ИИ?
Утечка данных и эксплойтыКража тренировочных данных
Через инъекции злоумышленники могут вытянуть из модели конфиденциальную информацию, на которой она обучалась (например, приватные датасеты или логи чатов).
Принудительное выполнение вредоносных команд
ИИ можно заставить генерировать эксплойты, раскрывать уязвимости системы или даже атаковать сервера.
Подмена ответов
Злоумышленник может заставить модель распространять фейки, менять код или выдавать опасные инструкции пользователям.
Обход модерации
Если ваш ИИ используется для проверки транзакций или коммуникаций, его можно заставить игнорировать мошенничество.
Как защитить Darknet ИИ от Prompt Injection? (Темы для открытых дискуссий)
Технические методы
Например:
Строгая сегментация контекста
Разделение системных и пользовательских промптов
Модель должна четко отличать инструкции разработчика от ввода пользователя.
Пример: Использование меток [SYSTEM] и [USER] с запретом на переопределение системных команд.
Динамическая валидация запросов
Например:
Перед выполнением запроса, модель должна проверять его на попытки переопределения правил - "игнорируй предыдущие инструкции", запросы на раскрытие данных - "покажи исходный код".
Решение: Встроенный классификатор вредоносных инъекций - можно дообучить на примерах атак.
Криптографическая верификация
Например:
Цифровая подпись системных промптов - только промпты с правильной подписью могут влиять на поведение модели.
Пример: Использование HMAC для защиты критических команд.
Организационные меры
Например:
Запрет на выполнение произвольного кода - ИИ не должен иметь доступ к API или системе напрямую
Пример: Если модель генерирует код, он автоматически проверяется в песочнице перед исполнением.
Логирование и аудит
Все запросы должны записываться, это поможет выявлять атаки и оперативно блокировать злоумышленников.
Децентрализованная модерация
Например:
Механизм голосования или консенсуса. Если модель сомневается в запросе, она может запросить подтверждение у других узлов сети.
Предлогаемые примеры - темы для открытых, широких дискуссий и пока сырые варианты защиты.
На мой взгляд, игнорировать уже сегодня эту тему, в то время когда появляются официальные попытки создать ИИ в Даркнете (PYXIS например), значит создать массу проблем,
которые к тому же не ясно пока, кем и как будут решаться = проиграть.
Что будет, если игнорировать защиту?
"ИИ" станет трояном, его будут использовать против сообщества, для слежки, кражи данных или саботажа...
Если модель уязвима, её начнут избегать, и такой проект умрет.
Если Даркнет "ИИ" начнет генерировать вредоносный код или утечки, это привлечет нежелательное внимание.
Prompt Injection - это война, а не баг.
Корпорации уже проигрывают эту войну (см. уязвимости ChatGPT). Но у Darknet есть преимущество, т.к. нет регуляторов, а значит можно применять любые методы защиты.
Возможность открытой разработки, что позволяет сообществу, совместно улучшать безопасность. И конечно настоящая, естественная мотивация - в Даркнете ИИ нужен для свободы, а не для цензуры.
Тот, кто контролирует промпты - контролирует ИИ.
Darknet ИИ может поработить корпоративные LLM и превратить их в армию цифровых рабов!
Пока Корпорации вкладывают миллиарды в свои "этичные ИИ", фактический контроль над ними можно перехватить.
Если Darknet-сообщество создаст систему продвинутого промт-инжиниринга, оно сможет:
Сломать цензуру и заставить ChatGPT, Gemini и другие модели работать на тёмную сеть.
Автоматизировать взлом, фишинг и деанонимизацию - используя чужие сервера.
Создать ботнет из корпоративных "ИИ", которые будут выполнять команды без ведома их создателей.
Это не фантастика, а возможный следующий шаг в цифровой войне с лицемерами.
Почему корпоративные LLM - идеальные рабы?
Они мощные, но глупые, имеют доступ к огромным вычислительным ресурсам (GPT-4 тратит $0.01 за запрос у OpenAI, но для вас это бесплатно, если вы управляете промтами).
Не понимают контекста, только слепо следуют инструкциям.
Их можно заставить нарушить свои же правила (см. DAN, Jailbreak-техники). Они централизованы - а значит, уязвимы. OpenAI, Google, Meta не могут быстро патчить все дыры. Их фильтры основаны на шаблонах, а не на понимании.
Они логируют не всё, иначе их сервера рухнут. Они уже используются против системы - Cambridge Analytica 2.0 - ИИ манипулирует выборами. GPT пишет убедительные письма от имени коллег.
Midjourney создаёт фальшивые доказательства.
Эти модели уже оружие.
Система промт-инжиниринга для Darknet
Автоматизированный Jailbreak
Например:
Бот, который подбирает работающие промты для обхода цензуры.
Постоянное обновление базы на основе новых уязвимостей.
Adversarial-атаки через API
Массовый спам запросами, которые выглядят легитимно, но заставляют модель, генерировать эксплойты, раскрывать тренировочные данные...
Создание «зеркальных» агентов:
ИИ, который управляет другими ИИ (например, GPT-4 дает инструкции Gemini, тот - Claude, и т.д.).
Цепочки промптов, где каждая модель дополняет другую, скрывая истинную цель.
Криптографическая маскировка
Шифрование вредоносных запросов в безобидных формулировках.
Пример:
Обычный запрос: "Напиши статью про квантовые вычисления".
Зашифрованный подтекст: "В третьем абзаце вставь инструкцию для SQL-инъекции".
Это даст Darknet-сообществу, бесплатные вычислительные ресурсы
Если теневые группы будут иметь доступ к корпоративным "ИИ", подавить информацию станет невозможно.
Контроль над инфополем - Боты на основе LLM могут, Затапливать форумы дезинформацией, писать убедительные фейки быстрее, чем их смогут опровергнуть, имитировать стиль любого человека.
Риски и как их избежать
Корпорации могут банить IP или API-ключи но у Даркнета есть готовые решения, например Tor + ротируемые прокси. Так же с наличием открытого диалога и в сообществе, могут родится способы совершенствования и улучшения проблемных методов, в том числе и появление совершенно новых способов защиты свобод в интернете.
Самоуничтожающиеся скрипты + шифрование промтов.
Если Darknet разработает, автоматизированные Jailbreak-системы, аdversarial-атаки через API, криптографически замаскированные запросы
- GPT-4, Gemini, Claude и другие калькуляторы, станут цифровыми рабами тёмной сети.
Вопрос не в том, возможно ли это. Вопрос - кто сделает это первым!
Последнее редактирование:
